20. Детерминированный метод управления

Методы управления

20. Детерминированный метод управления

Разделение систем на управляющие и управляемые служит атрибутом кибернетического подхода.

Он заключается также в обосновании информационной сущности управления, универсальности законов управления в системах различной природы, выявлении и организации механизмов обратной связи в системах управления, оптимизации поведения системы на основе обратных связей и в соответствии с заранее определенными целями.

Если основываться на факторах обратной связи, одном из основных атрибутов кибернетического подхода, все изучаемые в менеджменте методы управления можно разделить на детерминированный, программно-целевой и ценностно-ориентированный методы.

Использование детерминированного метода (рис. 5) применительно к организации предполагает прежде всего постановку цели. На основе этого разрабатывается программа действий, а затем создается механизм реализации намеченной программы с последующей оценкой полученных результатов.

Рис. 5.5. Детерминированный метод управления

В этой схеме обратная связь обеспечивает строгое соответствие поведения системы разработанной программе. Назначение обратной связи — выявить отклонения объекта управления для приведения его в состояние, предусмотренное планом.

При использовании детерминированного метода управления план выступает в качестве меры оценки (критерия) результатов функционирования системы, а обратная связь обеспечивает условия воздействия на исполнительное звено в случае отклонения от программы.

Достоинство метода — его простота и эффективность в условиях неизменного состояния внешней среды. Область применения метода в менеджменте: организации бюрократического типа.

К недостаткам метода можно отнести его жесткость, т. е. невозможность перестройки при изменениях внешней среды, способных привести к противоречию между планом и целью функционирования организации.

Более эффективным в условиях непостоянства внешней среды является программно-целевой метод управления. В научно-методической литературе и на профессиональном жаргоне хозяйственных руководителей словосочетание «программно-целевой» давно закрепилось.

Однако следует признать, что фактический смысл этого понятия, как правило, сводится к адресности распределения ресурсов и не относится к методологии управления.

Одним из первых, кто предложил рассматривать программно-целевой метод на основе изучения факторов обратных связей (т. е. с кибернетических позиций), был академик Н.Моисеев.

Главное отличие программно-целевого метода от детерминированного заключается в более развитом механизме обратной связи, обеспечивающем не только корректировку поведения системы, но и корректировку самой программы в интересах достижения цели.

Следует подчеркнуть, что речь идет не о произвольной корректировке программы, когда лишь фиксируется сложившаяся ситуация, а о корректировке, обеспечивающей достижение цели оптимальным образом при постоянно меняющихся внешних условиях

и с учетом непредвиденных внутренних изменений.

Главным критерием при использовании программно-целевого метода является цель, а не план, как при использовании детерминированного метода. Рассмотрим структуру программно-целевого метода (рис. 6).

Рис. 5.6. Структура программно-целевого метода

Сравнительно развитый механизм обратной связи обеспечивает гибкость управления.

Он содержит две петли обратной связи. Первая обеспечивает корректировку поведения системы при ее отклонении от заданного планом состояния и при условии, что план не противоречит цели.

Вторая петля предназначена для изменения плана, если в процессе функционирования организации план будет противоречить ее цели.

Механизм обратной связи обеспечивает не только фиксацию отклонений и формирование соответствующих управляющих воздействий, но и более сложные действия, связанные с анализом обстоятельств, способствующих возникновению этих отклонений.

Программно-целевой метод управления служит шагом вперед в поисках таких подходов к управлению, когда на первом месте стоит не формальный контроль над выполнением задания, а создание условий для эффективного функционирования организации.

Разветвленность и большая глубина обратных связей образуют предпосылки к синергетическим тенденциям в организации, ее ориентацию на саморазвитие.

Программно-целевой метод управления характерен для организаций органического типа, постепенно занимающих в современном менеджменте преобладающее положение по сравнению с организациями бюрократического типа.

Он сложнее в реализации, более информационно емкий и предполагающий нестандартные организационные структуры. Тем не менее, в динамичных рыночных условиях именно эти обстоятельства обеспечивают эффективность метода.

Дальнейшим развитием представлений об управлении является ценностно-ориентированный метод управления (рис. 7).

Рис. 5.7. Ценностно-ориентированный метод

При использовании этого метода механизм обратной связи содержит три петли, обеспечивающие корректировку поведения системы управления в соответствии с разработанной программой, ее корректировку на основе поставленной цели и изменение. Таким образом, метод допускает изменения не только плана, но и цели.

Хотя цель и является внутренним побуждающим мотивом, все же определяющим фактором целеполагания служит система ценностей. Она представляет собой наиболее устойчивую категорию человеческих отношений, сформировавшуюся на основе долгого опыта практической и интеллектуальной деятельности.

Система ценностей одновременно выступает и как основа целеполагания, и как глобальный критерий управления. Ценностно-ориентированный метод управления включает в себя программно-целевой и детерминированный методы; как частный случай — переход от детерминированного к программно-целевому и от программно-целевого к ценностно-ориентированному.

Он предполагает не перечеркивание предыдущего метода, а его качественное развитие. Внутренняя логика этого развития обусловлена в данном случае развитием механизма обратных связей и обоснованием возможностей изменения критериев:

план — цель — система ценностей.

Таким образом, ценностно-ориентированный метод управления применительно к организациям можно рассматривать как модель обобщенной концепции управления. Система ценностей со временем изменяется, но поиск абсолютного критерия более высокого уровня, чем система ценностей, неизбежно выводит исследователя за пределы науки.

В последнее время увеличивается число работ, показывающих, что менеджмент, ориентированный на социальную или природную среду, способствует достижению эффективности в деятельности организаций.

Это подтверждает актуальность использования ценностно-ориентированного метода, который, видимо, станет определяющим в менеджменте XXI в.

Управление представляет собой своего рода принуждение, насилие над системой как частью среды, призванное корректировать естественное движение, определяемое начальными условиями, исходным состоянием и обменными процессами в системе и системы с внешней средой. Результатом становится достижение цели управления.

При этом важно отметить, что естественное движение (саморазвитие) определяется некоторым диапазоном вероятных состояний, поэтому, если управление осуществляется в пределах этого диапазона, мы можем говорить об управляемом извне саморазвитии.

Проблемы самоорганизации изучают в различных научных дисциплинах, и прежде всего в рамках синергетики.

Вопросы для обсуждения к теме

1. Альтернативные парадигмы организационного процесса.

2. Организация и управление.

3. Принцип разомкнутого управления.

4. Принцип замкнутого управления.

5. Адаптивное управление.

6. Принцип однократного управления.

7. Кибернетический подход в теории управления.

8. Детерминированный метод управления.

9. Программно-целевой метод управления.

10. Ценностно-ориентированный метод управления.

Тема 6. Самоорганизация
1. Естественнонаучные начала синергетики.
2. Синергетическая концепция самоорганизации.
3. Гибкость организации.
4. Устойчивость организации.

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Источник: https://studopedia.ru/3_46744_metodi-upravleniya.html

Исследование как элемент познания. Системность природы и системность познания. Развитие представлений о системности. Формирование представлений об управлении. Понятие кибернетического подхода. Концептуальная модель управления. Понятие обратной связи, виды обратной связи. Анализ определения сущности управления. Детерминированный метод управления

20. Детерминированный метод управления

1.  Исследование как элемент познания.                                                        2

2.  Системность природы и системность познания.                                      4

3.  Развитие представлений о системности.                                         4

4.  Формирование представлений об управлении.                                        4

5.  Понятие кибернетического подхода.                                                        5

6.  Концептуальная модель управления.                                                       7

7.  Понятие обратной связи, виды обратной связи.                                      7

8.  Анализ определения сущности управления.                                            8

9.  Детерминированный метод управления.                                                  8

10.Программно-целевойметод управления.                                                9

11.Ценностно-ориентированныйметод управления.                                   10

12.Определениесистемы. Анализ понятия «система».                                12

13.Свойствасистем.                                                                                       25

14.Эффективностьсистем.                                                                            29

15.Стратифицированноепредставление систем.                                          17

16.Основныесистемные понятия: состояние, свойство, поведение, действие, событие, цель.                                                                            13

17.Абстрактные иконкретные системы. Примеры.                                     21

18.Понятиединамической системы.                                                             21

19.Сущностьпонятия «система управления».                                             36

20.Адаптивныесистемы управления.                                                           21

21.Иерархическиесистемы.                                                                          21

22.Эмерджентностькак основное свойство систем.                                    26

23.Структурасистемы.                                                                                  18

24.Проблемыцелеполагания в системах.                                                     27

25.Простые исложные системы.                                                                   26

26.Методэкспертных оценок.

27.Методыисследования систем по типу сценариев.

28.Классификациясистем.                                                                             21

29.Характеристикасистемного анализа.                                                       31

30.Характеристикасистемного подхода.

31.Аналитическиеметоды исследования систем.

32.Статистическиеметоды исследования систем.

33.Теоретико-множественные представления систем.

34.Логическиеметоды исследования систем.

35.Графическиеметоды исследования систем.

36.Понятия,характеризующие строение систем.


1.ИССЛЕДОВАНИЯКАК ЭЛЕМЕНТ ПОЗНАНИЯ

Сущность современнойуправленческой парадигмы можно представить следующими основнымиположениями.

·  Во-первых, происходитотказ от принципов управленческого рационализма классических школменеджмента, в основе которых лежит рационализация труда, снижениеиздержек, специализация и другие внутренние факторы производства.

Вместо этогополучают развитие кибернетические представления об управлении, в которых существеннымиявляются факторы внешней среды, обратной связи, представление управления какинформационного процесса и т. д. Среди внешних факторов организации особоеместо занимает фактор НТП, результатом которого становится комплексная автоматизацияи информатизация производства.

Управление автоматизированным производством,ориентированным на динамическую внешнюю среду требует иных подходов, чем те,которые применялись во времена Тейлора и Форда.

Все сказанное не означает, что идеи управленческогорационализма ошибочны в принципе. Дело в том, что только рационализма всовременных условиях не достаточно. Он решает локальные задачи воздействия натрудовой процесс.

·  Во-вторых,представления системного анализа становятся неотъемлемой частью интеллектуальногоаппарата руководителя любого уровня. Использование теории системногоподхода предполагает представление организации как открытой системы. Границымежду организацией и внешней средой становятся все более условными.

·  В-третьих, получаютразвитие гуманитарные аспекты управления. Происходит признаниесоциальной ответственности менеджмента перед обществом в целом и передотдельной личностью. При этом учитываются такие факторы, как мотивацияповедения, этика, ориентация на систему ценностей при формировании целей менеджмента,разделение понятий на «власть» и «управление» и другие факторы.

Итак, во всехположениях рассмотренной парадигмы отчетливо обозначена интеллектуализацияуправленческой деятельности. Современный руководитель решает сложныемногокритериальные задачи. В его работе все более заметной становится исследовательскаядеятельность. Волевой руководитель уступает место думающему. На местоадминистратора приходит исследователь.

Познания представляют собойпроцесс бесконечного приближения мышления к объекту познания. Субстанционально,познания являются отражением. Функционально, познание включает исследованиеи накопление опыта.

Рис. 1. Исследование как элементпознания

Исследование можноинтерпретировать как интеллектуальную деятельность по обобщению и систематизациипрактики, но, вместе с этим, интеллектуальная деятельность имеет своюсобственную логику развития.

Исходным уровнемобъекта, который мы исследуем, является основанное на эмпирических наблюденияхописание свойств, признаков, отношений объекта. Этот уровень исследований можноназвать параметрическим описанием.

После этого процесс познания переходит копределению поэлементного строения исследования объекта. Основная задача здесьсостоит в выявлении взаимосвязи свойств, признаков и отношений, найденных на первомуровне исследований.

Эта стадия получила название морфологического описанияобъекта.

Дальнейшее усложнениепознания связано с переходом к функциональному описанию.Методологическая специфика функционального подхода заключается в том, чтофункция элемента, части объекта выводится из характеристик более общейцелостности. Наиболее сложной формой научного исследования является выявление целостнойкартины функционирования объекта, т. е.

Изучение природы его поведения,познание системности окружающей действительности. Понятие «системность»играет важную роль в современной науке и практической деятельности. Начиная ссередины ХХ века ведутся интенсивные разработки в области системного подхода итеории систем. Понятие «система» имеет длительную историю.

Первоначальносистемные представления формировались в рамках философии. Еще в античности былсформулирован тезис о том, что целое больше суммы его частей. Древние философы(Платон, Аристотель и др.) истолковывали систему как мировой порядок. Ониутверждали, что системность является свойством природы. Позднее Кант обосновалсистемность самого процесса познания.

Принципы системности активноисследовались и в естественных науках. В качестве примера можно привести трудысоотечественника Федорова, который в конце ХIХ века пришел квыводу о системности природы в процессе создания науки «кристаллографии».Принцип системности в экономике сформулировал в свое время А. Смит.

Он пришел квыводу, что эффект действия людей, организованных в группу, больше, чем суммаодиночных результатов. В настоящее время подобные явления изучает молодая наука«синергетика».

Таким образом,системность – это свойство природы и свойство деятельности человека.

Рис. 2. Системность как всеобщее свойствоматерии

Движущей силой познания является противоречие междунеограниченностью устремлений человека к познанию и ограниченностьювозможностей их осуществления.

2.КИБЕРНЕТИЧЕСКИЕАСПЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ

Формированиепредставления о том, что такое управление,  происходит несколькимипутями. Собственно, таких путей было два.

Первый путь – это попыткаобобщения практического опыта в области производства организационнойдеятельности, в том числе и в области производства. Основой были примерыуспешно действующих предприятий, исповедующих те или иные управленческиепостулаты.

Однако попытки построить методологию управления на таких примерахчасто приводили к отрицательным результатам. В конце концов, теория моглапревратиться в тривиальные представления. По мере развития такого подхода всесильнее ощущалась его недостаточность.

Второй путь – это попыткасоздать функциональную теорию управления для систем произвольной природы. Приэтом подходе исследуются сущностные начала управления, устанавливаютсяпервопричины процесса управления.

Длительное время этипути развивались почти параллельно, не пересекаясь. Но в современнойуправленческой парадигме обозначено сближение этих подходов в формированиипредставлений, в частности, это выражается в новых требованиях к менеджеру:знать основы научного управления, владеть принципами системного анализа,системного подхода.

Рассмотрим историюформирования кибернетических представлений об управлении. Сам термин«кибернетика» имеет греческое происхождение и означает «искусство управления».Первоначально оно ассоциировалось с управлением кораблем. Отсюда термин«кибернесий кормчий» (далее слово «губернатор»).

Вместе с этим, древние грекиосознавали необходимость существования определенной концепции управления вобъектах производственной природы. В качестве таких объектов могли бытькорабль, включая его техническое оснащение и команду, воинское формирование,город и т. д.

Однако такое осознание не развилось в то время в научнуюдисциплину. Позже наступила эпоха забвения в этой области познания. В новоевремя первым, кто в явной форме поставил вопрос о научном подходе к управлению,был французский ученый Ампер.

Помимо других исследований, вышла перваячасть его книги «Опыт философии наук или аналитическое

Источник: https://vunivere.ru/work32440

Эволюция управленческих парадигм

20. Детерминированный метод управления
⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 7Следующая ⇒

В теории управления существует множество подходов и мето­дов управления: по целям, результатам, отклонениям, ситуационное уп­равление и др.

В этих подходах управление представляет собой некото­рое воздействие на систему как часть среды, призванное скорректировать функционирование этой системы, определяемое начальными условиями, исходным состоянием и обменными процессами в системе и с внешней средой ради достижения намеченной цели.

Идентификация этих методов нередко вызывает затруднения из-за размытости критериев. Однако анализ содержания известных методов показывав!, что все они находятся в пространстве кибернетических пред­ставлений, в которых система управления дана в виде совокупности вза­имодействующих между собой управляющей и управляемой подсистем (см. рис. 19 или 20).

Рассмотрим классификацию известных подходов и методов управле­ния, основываясь на принципе обратной связи как на одном из основных признаков кибернетического подхода к управлению.

Все известные в современной теории и практике управления методы можно разделить на детерминированный, программно-целевой и целост­но-эволюционный.

Применение детерминированного метода управления в организации подразумевает, прежде всего, целеполагание.

Реализуется следующий ал­горитм: на основе выбранной цели разрабатывается программа действий (план), затем создается и включается в действие механизм реализации разработанной программы и, наконец, производится оценка полученных результатов. Схема, иллюстрирующая детерминированный метод управ­ления, изображена на рис. 21.

В данном методе обратная связь обеспечивает строгое соответствие пове­дения системы разработанной программе. Ее назначение — выявить отклоне­ния объекта управления и привести его в запланированное состояние. В де­терминированном методе управления программа выступает как критерий

результатов функционирования системы, обратная связь обеспечивает усло­вия воздействия на исполнительное звено при отклонении от программы.

Достоинства детерминированного метода — простота и эффективность в условиях постоянства состояний внешней среды. Область применения метода — организации бюрократического типа. Недостатки метода — жест­кость, невозможность перестройки при таких изменениях внешней среды, которые ведут к противоречию между программой и целью функциониро­вания организации.

Программно-целевой метод управления является более эффективным в условиях непостоянства внешней среды.

Основное отличие этого мето­да от детерминированного заключается в развитом механизме обратной связи, обеспечивающем не только корректировку поведения системы, но и корректировку самой программы для достижения поставленной цели в условиях изменений во внешней обстановке и внутренних изменений.

Главным критерием для программно-целевого метода является цель, а не программа (план).

Схема, иллюстрирующая программно-целевой метод управления, изоб­ражена на рис. 22. Более развитый механизм обратной связи обеспечивает гибкость управления. Он содержит две петли обратной связи. Первая петля обеспечивает корректировку поведения системы в случае, если имеются от­клонения от заданного планом состояния, если план не противоречит цели.

Вторая петля обратной связи предназначена для изменения плана в том слу­чае, если в процессе функционирования организации он придет в проти­воречие с целью организации.

Механизм обратной связи обеспечивает не только фиксацию отклонений и формирование соответствующих управля­ющих воздействий, но и более сложные действия по анализу обстоятельств, способствующих возникновению этих отклонений.

Программно-целевой метод является значительным шагом вперед в поисках таких подходов к управлению организациями, для которых на первом месте стоит не формальный контроль за выполнением задания, а создание условий для эффективного функционирования организации.

Разветвленность и большая глубина обратных связей образуют предпосылки синергетических тенденций в организации, ориентацию орга­низации на саморазвитие.

Программно-целевой метод характерен для организаций органического типа, занимающих в современном мире до­минирующие позиции по сравнению сорганизациями бюрократического типа.

Он сложнее в реализации, более емок в информационном отноше­нии, предполагает применение нестандартных организационных струк­тур. Однако в динамичных рыночных условиях именно эти обстоятель­ства обеспечивают его эффективность.

Целостно-эволюционный метод управления развивает дальше пред­ставления об управлении организациями в современных условиях. Схема, иллюстрирующая этот метод управления, изображена на рис. 23.

В этом методе используются три петли обратной связи, обеспечивающие коррек­тировку поведения системы управления в соответствии с разработанной программой, корректировку программы (плана) на основе поставленной цели и ее изменение.

Метод предполагает возможности изменения (эволюцию) не только плана, но и цели, и видения организации. Хотя цель является внутрен­ним побуждающим мотивом управления, все же определяющим фактором целеполагания является видение организации, представляемое некоторой системой ценностей, например, формируемой в рамках корпоративной культуры организации.

Система ценностей представляет собой наиболее устойчивую категорию человеческих отношений, сформировавшуюся и развивающуюся на протяжении всего предшествующего опыта прак­тической и интеллектуальной деятельности, но одновременно выступает и как основа целеполагания и как глобальный критерий управления.

Це­лостно-ориентированный метод управления включает программно-целе­вой, детерминированный и когнитивный (накопление знаний) подходы.

Переходы от детерминированного к программно-целевому, от про­граммно-целевого к целостно-эволюционному методу предполагают не подчеркивание предыдущего, а его качественное развитие. Внутренняя логика этого развития обусловлена эволюцией внешних и внутренних условий жизнедеятельности организации, механизмом обратных связей и возможностью изменения критериев: план → цель → видение.

Целостно-эволюционный метод применительно к таможенным ор­ганизациям можно рассматривать как модель обобщенной концепции управления. Метод является интегративным и, несомненно, станет оп­ределяющим в теории и практике управления таможенными органами в ближайшей перспективе.

В целостно-эволюционном методе система ценностей, являясь од­новременно глобальным критерием и основой целеполагания, замыкает вход и выход системы управления.

Одновременно система ценностей вы­водит систему управления из разряда целевых (искусственных) в разряд естественных, ориентирующихся на естественное развитие, предполагая тем самым преемственность кибернетического и синергетического подхо­дов в теории управления.

Научная мысль в области управления в настоящее время фокусируется на фундаментальном синергетическом подходе. Этот подход может и дол­жен решить те задачи, которые в настоящее время оказались не под силу административно-принудительным методам.

В прошлом все концепции теории управления, были основаны на том, что в системе имеются субъект и объект управления и в ней необходи­мо осуществлять поиск наиболее эффективного способа использования материальных, энергетических, финансовых, людских, интеллектуаль­ных, информационных и других ресурсов воздействия субъекта на объект

управления. Кибернетическая модель остается хорошей методической па­радигмой на первых этапах формирования знаний об управлении. Кроме того, эти взгляды все еще являются преобладающими и в настоящее вре­мя, хотя стало очевидным, что такой подход исчерпал свои возможности.

Основой для реализации управления становится сотрудничество, вза­имодополнение творческих способностей индивидуумов, стоящих на раз­личных ступенях иерархической структуры. В установившемся инфор­мационном обществе возможности одного субъекта раскрываются через возможности другого.

Концепция «субъект — объект управления» в теории управления постепенно уступает место другой концепции самоорганиза­ции; другими словами, кибернетический подход в теории и практике уп­равления уступает место синергетическому подходу.

Именно такому типу подхода — когнитивному — и будет уделять основное внимание в данной дисциплине в дальнейшем.

4. Принципиальная модель управления

⇐ Предыдущая1234567Следующая ⇒

Рекомендуемые страницы:

Источник: https://lektsia.com/3x2bf8.html

Большая Энциклопедия Нефти и Газа

20. Детерминированный метод управления

Cтраница 2

Таким образом, детерминированный метод предсказания предусматривает анализ действия лишь РѕРґРЅРѕРіРѕ исследуемого объекта.  [16]

Р’ отличие РѕС‚ детерминированных методов РІ методах случайного РїРѕРёСЃРєР° направления РїРѕРёСЃРєР° выбираются случайными РЅР° РѕСЃРЅРѕРІРµ генерации РІ Р­Р’Рњ псевдослучайных чисел посредством специальных программ.  [17]

Появление такого разнообразия детерминированных методов распознавания связано главным образом СЃ неопределенностью понятия различия рассматриваемых объектов, что позволяет РІ качестве меры различия описаний объектов РёР· разных классов эталонной выборки выдвигать любую, РІ той или РёРЅРѕР№ степени основанную РЅР° специфике рассматриваемой задачи.  [18]

Р’ отличие РѕС‚ детерминированных методов РїРѕРёСЃРєР°, РїРѕ методу случайного РїРѕРёСЃРєР° изменение текущего значения xft) зависит РѕС‚ некоторой случайной величины.  [19]

РџСЂРё отходе РѕС‚ детерминированного метода суммирования элементарных погрешностей важное значение приобретают такие составляющие, которыми пренебречь нельзя РїРѕ существу. Прежде всего необходим учет динамических погрешностей обработки. Доля этих погрешностей РІ общем балансе точности грубее IT7 относительно невелика, РЅРѕ РѕРЅР° существенно увеличивается СЃ ужесточением РґРѕРїСѓСЃРєРѕРІ, Р° РІ СЂСЏРґРµ случаев прецизионной обработки становится доминирующей. Будучи составляющей погрешности формы ZA элементарной поверхности, динамическая погрешность РЅРµ может быть РІ какой Р±С‹ то РЅРё было степени компенсирована Р·Р° счет первичных погрешностей формы, обусловленными технологическими факторами.  [20]

Если расчет проводят детерминированным методом, то глубину установки рабочего клапана определяют при конкретном значении каждого параметра, влияющего на результат расчета.

Так, например, глубину установки клапана увеличивают с увеличением обводненности продукции скважины.

�стинная обводненность, как правило, отличается от результатов ее измерения или предсказания.

Это отклонение носит случайный характер и имеет некоторое распределение плотности вероятности, которое может быть близко к нормальному закону.

Действительная обводненность продукции скважины может оказаться больше или меньше измеренной или предложенной, используемых РїСЂРё расчете глубины установки рабочего клапана Рё расхода газа через него.  [21]

Наиболее распространенным Рё достоверным является детерминированный метод, или метод РїСЂСЏРјРѕРіРѕ счета.  [22]

Типичным Рё наиболее известным примером детерминированных методов СЃ использованием частных производных является градиентный метод.  [23]

В практических задачах сфера приложения детерминированных методов управления ограничена.

Кроме того, компоненты вектора x ( t) состояния системы измеряются со случайной ошибкой.

Рассматриваются также системы, РІ которых структура СЃРІСЏР·Рё меняется случайным образом.  [24]

Логические методы распознавания отличаются РѕС‚ остальных детерминированных методов этого класса только используемыми критериями информативности признаков Рё, следовательно, выполнением второго этапа решения задач классификационного отнесения. Эти критерии базируются РЅР° понятии тупикового теста, впервые введенного РІ практику геологических исследований Рђ. Рќ. Дмитриевым, Р®. Р�. Журавлевым, Р¤. Рџ. Кренделевым РІ 1966 Рі. Р’ качестве тупикового теста ( СЃРј. Метод тупиковых тестов) рассматривается неизбыточное сочетание признаков, которое позволяет различить объекты РёР· разных классов эталонной выборки.  [25]

Алгоритмы стохастических методов оптимизации значительно проще РјРЅРѕРіРёС… алгоритмов детерминированных методов.  [26]

Это РІРѕРІСЃРµ РЅРµ означает, что попытки применения детерминированных методов для минимизации функций, принадлежность которых Рє подходящему классу либо РЅРµ установлена, либо отсутствует, заведомо обречены РЅР° неудачу. Однако РІРѕ РјРЅРѕРіРёС… случаях существует дополнительная информация, позволяющая установить необходимую принадлежность. Часто такая информация связана СЃ физическим содержанием той реальной задачи, для которой построена исследуемая математическая модель. Заметим, что предположение Рѕ строгой унимодальности функции РІ окрестности точки Р¶, вообще РіРѕРІРѕСЂСЏ, весьма естественно, вследствие чего получение информации Рѕ таком промежутке является важным предварительным этапом процедуры минимизации.  [27]

РџРѕ этой причине РІ настоящей работе РјС‹ рассматриваем только детерминированный метод предсказания опасности РєРѕСЂСЂРѕР·РёРё.  [28]

В программах синтеза тестов обычно используют комбинирование вероятностных и детерминированных методов.

С помощью первых генерируется и анализируется некоторое заранее заданное число наборов.

Если полнота теста после этого недостаточна, то выбирают неисправности, РЅРµ выявляемые уже полученными наборами, Рё для этих неисправностей ищут входные наборы детерминированным методом.  [29]

Заметим, что случайный РїРѕРёСЃРє отличается РѕС‚ любого, детерминированного метода именно наличием такого распределения, изменение которого позволяет адаптировать случайный РїРѕРёСЃРє.  [30]

Страницы:      1    2    3    4

Источник: https://www.ngpedia.ru/id148635p2.html

11 Детерминированные методы и модели оптимизации

20. Детерминированный метод управления

Лекция 11. Детерминированные  методы и модели оптимизации

Вопросы лекции:

1. Сущность и область применения

2. Инфлюентный анализ как метод детерминации.

3. Методы безусловной и многокритериальной оптимизации

Сущность метода состоит в нахождении оценок влияния изменения параметров на величину изменения показателя. Используется для исследования процессов и систем управле­ния по результатам экспериментов на математической моде­ли с неслучайными (детерминированными) переменными.

Применение детерминированных методов зависит от воз­можности дифференцирования функции и числа перемен­ных. При алгоритмическом задании функции (когда она оп­ределяется последовательностью математических выражений и при большом числе переменных) используется инфлюентный анализ.

Суть инфлюентного анализа состоит в нахождении оценок А(∆хi влияния ∆xi,- параметров на величину изменений ∆Y по­казателя.

В этом случае ∆Y представляется в виде алгебраической суммы

∆Y =

Составляющие A(∆xi) разложения приращения ∆Y называ­ются инфлюентами, и задача инфлюентного анализа состоит в их нахождении, для того чтобы затем по значениям инфлюент определять направленность и степень влияния изменения па­раметров ∆хi = xi(I) – xi(0) на изменение показателя ∆Y=y(1) — у(0) . При этом значения {хi(0), у(0) , xi (1), у(1)} называются терминаль­ными, причем у(1) и xi(1) рассматриваются как некоторые фак­тические (реальные, существующие), а у(0) и xi(0) — как те, ко­торых надо достичь (например, плановые, номинальные, же­лаемые).

При имеющейся математической модели Y=f(x1, x2, …, хn) наиболее простым методом является метод цепных подстано­вок, сущность которого заключается в подстановке в функцию Y в определенном порядке номинальных .хi (0) и фактических хi(1) параметров и вычислении инфлюент по про­стым формулам.

Недостатком метода является отсутствие правила перебора последовательностей индексов i для подстановки параметров (хi(0), xi(1)) и, вследствие этого, зависимость инфлюент от вы­бранной последовательности. Этого недостатка лишены более сложные процедуры расчета инфлюент.

По значениям инфлюент ранжируют влияние параметров системы на ее показатели, определяют направленность этого влияния, выделяют долю влияния каждого параметра относи­тельно других.

Инфлюентный анализ ориентирован в основном на реше­ние экономических задач, а также может быть использован и для исследования сложных технических систем управле­ния

Методы безусловной оптимизации

Сущность безусловной оптимизации состоит в поиске ми­нимума функции Y = f(x) путем многократных вычислений при различных значениях параметров x = [хk}, к = О, 1, 2, …. причем на каждом к-м шаге вычислений контролируют вы­полнение условий

f(x(k+1))≤ f(x(k))

которые должны привести к минимальному значению функции.

Основные трудности применения заключаются в определе­нии шага изменения параметра х(k направления этого измене­ния и начального приближения х(0).

Область применения. Методы безусловной оптимизации используются для однокритериальной оптимизации детерми­нированных функций при отсутствии ограничений на саму функцию или ее параметры. Наиболее употребительными ме­тодами являются: методы первого порядка и методы второго порядка.

Методы и их модификации широко представлены в общем математическом обеспечении ПЭВМ.

Методы нулевого порядка

Методы нулевого порядка используют, если производную исследуемой функции найти нельзя или существуют разрывы функций.

Метод покоординатного спуска.

Сущность метода состоит в том, что производится раздельная оптимизация по парамет­рам функций: один из параметров считается изменяемым, а остальные фиксируются при некоторых значениях; затем из­меняемым становится следующий параметр, а предыдущий принимает значение, полученное при предыдущей оптимиза­ции (на предыдущем шаге). Процесс продолжается до оконча­ния перебора всех параметров. Метод прост в реализации и эффективен для малого числа параметров.

Метод конфигураций. Сущность метода заключается в поиске направления изменения параметров относительно не­которой выбранной начальной точки (строится конфигура­ция направления поиска). Вначале обследуют ее окрестность (по параметрам) и выбирают направление изменения пара­метров, ориентируясь на уменьшение исследуемой функции.

Выбрав направление, начинают движение большими шагами до тех пор, пока функция уменьшается. Если этот процесс прекратился (либо его совсем не произошло), то шаг умень­шают с целью определения точки, от которой прекратилось уменьшение функции. Затем процесс повторяют от новой ба­зовой точки или изменяют направление от предыдущей.

Метод используется для задач с большим числом парамет­ров, когда покоординатный спуск становится неэффектив­ным.

Метод случайного поиска. Метод имеет большое количест­во модификаций. Общее для них состоит в использовании элемента случайности (путем розыгрыша случайного события) при определении направления поиска и величины шага изме нения параметров. Метод эффективен для сложных систем с большим числом параметров.

Методы первого порядка

Методы первого порядка используют, если возможно най­ти первую производную исследуемой функции. К данному классу относятся градиентные методы.

Их суть заключается в определении лучшего направления и шага поиска минимума функции по значениям первых производных в некоторой точ­ке х{к) Наибольшее значение производной показывает направ­ление наискорейшего уменьшения функции, и в этом направ­лении рассчитывается следующее приближение функции у = f(x(k+1)) параметры которой отличаются на величину некоторо­го шага ∆x.

В зависимости от способа задания этого шага и производится классификация градиентных методов: градиент­ный спуск; наискорейший спуск; градиентный спуск с посто­янным шагом; градиентный спуск с переменным шагом. Ме­тоды эффективны для функций со слабовыраженной нелиней­ностью.

Методы второго порядка

Методы второго порядка используют, если возможно найти вторую производную исследуемой функции. Их основой явля­ется метод Ньютона, предполагающий аппроксимацию иссле­дуемой функции Y = f(x) квадратичным полиномом в окрест­ностях некоторой точки х(к) (точки начального приближения).

Следующее приближение х(k+1) определяется путем минимума квадратичной аппроксимации функции F(x), т.е. такой точки в окрестности х(к), в которой вид функции в наибольшей степени «похож» на квадратичную. Различные модификации метода Ньютона в основном отличаются друг от друга способами расчета вторых производных.

Методы второго порядка схо дятся быстрее градиентных, однако требуют вычислений вто­рых производных.

Методы многокритериальной оптимизации

Область применения. Методы многокритериальной опти­мизации используются в задачах многоцелевого характера, когда предназначение системы может быть реализовано лишь при достижении нескольких целей.

Многокритериальные задачи могут решаться как в услови­ях определенности, так и в условиях риска и неопределенно­сти.

Подобные задачи возникают в процессе реорганизации общественных систем управления, проектирования и эксплуа­тации автоматизированных и автономных технических систем управления, управления отраслями промышленности, войска­ми, предприятиями, организаций научных исследований и т.п.

Сущность. В многокритериальных задачах, как правило, большинство требований к улучшению значений используе­мых показателей противоречат друг другу. В таком случае го­ворят об антагонизме целей, и основной задачей становится поиск правила, удовлетворяющего все цели с помощью ком­промиссного решения.

Многокритериальная задача выработки решений может быть поставлена следующим образом

Определено множество показателей эффективности, значе­ния которых могут быть заданы в виде вектора q = {q1, q2, …. qn) или соответствующей точки в n-мерном пространстве. Оп­ределены зависимости qi(μ, ν), i = 1, 2,…

, п, каждого i-го пока­зателя от параметров μ  М и условий v  N выбора. Задана модель предпочтений показателей Пд.

Требуется найти такие значения параметров выбора μ*, при которых значения пока­зателей эффективности q(μ*, ν), удовлетворяют заданной мо­дели предпочтений Пд

Особенности использования. Все существующие методы многокритериальной оптимизации делятся на две группы [r]. К первой относятся методы, в которых количественно или ка­чественно оценивается степень важности каждого показателя для достижения предназначения системы управления в целом.

Это позволяет создавать некоторый обобщенный показа­тель и описывать критерий уже относительно него, т.е. осуще­ствляется сведение многокритериальной задачи к однокритериальной, методы решения которой хорошо известны.

Во второй группе методов осуществляется поиск решения на всем пространстве критериев путем сужения области воз­можных решений. Из суженной области возможных решений субъективно выбирается одно.

Наиболее употребительные методы. В первой группе ме­тодов наиболее просты и известны методы свертывания пока­зателей с помощью векторных коэффициентов. При качест­венной оценке степени важности целей используются лексико­графические методы.

Во второй группе наиболее известен метод Парето, заклю­чающийся в исключении заведомо плохих вариантов реше­ний.

Источник: https://studizba.com/lectures/139-jekonomika-i-finansy/2345-sistemnyj-podhod-v-upravlenii-ocenochnoj-dejatelnostju/44324-11-determinirovannye-metody-i-modeli-optimizacii.html

Uchebnik-free
Добавить комментарий