14. Прогнозирование инноваций. Методы прогнозирования инноваций

Применение современных методов прогнозирования инновационной деятельности в российской практике | Современные технологии управления

14. Прогнозирование инноваций. Методы прогнозирования инноваций
Введение

Прежде чем я пошел вперед, поле моей деятельности находилось во власти мифов, суеверий, неизвестности и полного обмана.
Я преодолел все это, просто использовав логическое мышление.

Артур Джонс [1]

Положение России на мировой арене, как участника глобальных интеграционных сетей кардинально отличается от прошлого столетия, поэтому  встает главный вопрос: как можно занять стабильную позицию в мире и разработать стратегию устойчивого и успешного функционирования. Также необходимо учесть тот факт, что рыночная экономика воздействует на все сферы жизнедеятельности России, внося коренные  изменения, при этом требуя совершенствования управления и регулирова­ния социально-экономических процессов.

Как отмечает Г. Я. Гольдштейн [15], «Россия в силу геополитических факторов вынуждена и должна формировать автономное поведение в мирохозяйственных процессах, опираясь на конкурентоспособность своей экономики. Масштабы и темпы развития науки и инновационной сферы должны обеспечить соответствие потенциала России уровню мирового научно-технического прогресса».

Совершенствование управления в совре­менной России и в частности ее различных отраслей и предприятий является ак­туализированной  проблемой, для решения которой требуется создание новых, качественных и  эффективных систем управления, таких как система опера­тивного инновационного менеджмента. Данная система опирается на  методику и в частности методы прогнозирования инновационной деятельности.

Учитывая то, что XXI это уже не пережиток прошлого и методы, применяемые ранее в России или других странах не могут быть задействована на современном этапе развития, так как несовершенства в ходе их применения могут привести к глобально неразрешимым проблемам и негативным последствиям, то необходимо методы либо осовременить либо создать методы прогнозирования именно в соответствии с требованиями современности. Такая постановка проблемы вызывает необходимость использования методики прогнозирования в инновационной деятельности.

Спрогнозировали и куда дальше?

В первую очередь необходимо отметить тот факт, что если государство не поддерживает инновационную активность предприятий, то соответственно и таких «инноваторов» будет меньшинство.

Стратегия инновационного развития РФ до 2020 г [8] предполагает увеличение доли инновационно активных предприятий с нынешних 9,3% до 40-50% в 2020 году, увеличение доли России на мировом рынке высокотехнологичной продукции с нынешних 0,3% до 2%.

Прогнозирование инновационной деятельности должно быть четко прописано и регламентировано со стороны государства для эффективного регулирования, контроля и результативности данного вопроса, что может являться хорошим фундаментом для развития инновационной среды в стране.

Если говорить о России, то в последнее время начинается активное осуществление финансовой поддержки инновационной деятельности и ее прогнозирования в отдельных особенно наукоемких отраслях, что прописано в проекте закона «Об инновационной деятельности в Российской Федерации» [6], а также в  Стратегии инновационного развития РФ до 2020 г [7].

Прогнозирование инновационной деятельности тесно связано со стратегией на долгосрочную перспективу развития и имеет название инновационная стратегия, которая должна быть направлена на развитие и постоянное поддержание на высоком уровне инновационных способностей всей общественной системы, на создание благоприятной инновационной среды, как отмечает Шамина Л. К. [6] .

Целью прогнозирования инновационной деятельности является определение возможных путей решения проблемы , а также развитие объекта  и выбор наиболее эффектив­ных вариантов достижения цели.

Учитывая, что рыночная среда достаточно переменчива, следовательно прогнозированию и стратегическому планированию инновационного развития и инновационной деятельности присущ характер неопределенности. Как отмечает Р. Мердок «Крупный уже больше не побеждает мелкого. Сегодня быстрый побеждает медлительного» [14].

В экономической литературе [3] выделяют следующие направления исследований инновационной политики: финансирование инновационной деятельности, определение и защита интеллектуальной собственности, квалифицированный отбор перспективных проектов и технологий, профессиональное управление инновационными проектами и процессами. Однако необходимо отметить, что планирование и прогнозирование инновационного развития является особенно важным аспектом анализа инновационной деятельности.

Методы прогнозирования инновационной деятельности в России не могут осуществляться эффективно, пока в России сохраняется текущая тенденция: «9,4 процента общего числа предприятий отечественной промышленности по-настоящему восприимчивы к инновациям, в то время как в странах ЕС этот показатель — 50-70 процентов» по словам С. Борисова [8].

Современные методы прогнозирования инновационной деятельности: создание новых или совершенствование уже имеющихся?

Россия страна многогранная и многоголосая, что имеет отражение и в инновационной деятельности, так как любая инновация может быть понята по-разному в разных регионах и даже на разных предприятиях, соответственно и методы используются разные и эффективность от их применения тоже различна.

Россия как и большинство развитых стран своим главным приоритетом считает ориентацию на долгосрочную перспективу, при этом преследуя цели в достижении качественно и количественно новых результатов во всех сферах. Для этого могут быть применены  новые методы и инструменты формирования приоритетов и мобилизации всех заинтересованных участников, которые наиболее четко формируют прагматичный «взгляд в будущее».

Под методом прогнозирования необходимо понимать «совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений в пределах рассмотренного явления или процесса вывести суждение о вероятности его (объекта) будущего развития» [4].

В сфере прогнозирования сегодня четко видна тенденция создания комбинированных методов, в которых сочетаются различные подходы и технологии.

Прогнозирование является одним из факторов, повышающих научную обоснованность управления инновационной деятельностью.

Процесс выбора  метода прогнозирования инновационной деятельности по большему счету определяет достовер­ность и точность получаемых в результате прогнозирования данных.
Процесс выбора метода прогнозирования инновационной деятельности предусматривает проведение нескольких этапов:

  1. Анализ задания на прогноз;
  2. Анализ объекта прогнозирования;
  3. Определение вида прогноза и периода упреждения;
  4. Анализ исходной информации об объекте прогноза;
  5. Выбор метода.

Методы прогнозирования можно разделить на классы по различным признакам: особенности цели прогнозирова­ния, исследуемого процесса и используемого инструментария. Чаще всего методы прогнозирования делят на две большие группы: фактографические и экспертные методы прогнозирования, что представлено на Рисунке 1.

Рисунок 1 — Классификация методов прогнозирования

Масштабное распространение в инновационной деятельности получили экспертные методы прогнозирования, которые связаны со сбором, сис­тематизацией и обработкой различных экспертных оценок.

Причиной этому явился тот факт, что применение экспертных методов прогнозирования является единственно возможным при отсутствии количественной ретроспективной информации, когда применение фактографических невозможно. Экспертные методы также позволяют прогнозировать появление качественных скачков в в инновационной деятельности, которые обусловливают изменение сложившихся тенденций развития.

Сложившиеся теория и практика прогнозирования инновационной деятельности показывают, что наибольший эффект при разработке прогнозов достигается при применении комплекса методов (один метод дополняется другим).

В мировой практике и в России в том числе в процессе прогнозирования инновационной деятельности  применяются как интуитивные, так и формализованные методы.

При прогнозировании фундаментальных исследований широкое распространение получили системный анализ и синтез, методы экспертных оценок: сценариев, построения «дерева целей» и морфологического анализа, экстраполяции, оптимизации, факторные и имитационные модели, система укрупненных балансовых расчетов.

При выборе методов прогнозирования важным является глубина упреждения прогноза: если прогнозируемый процесс можно представить эволюционным (без скачков) — применение формализованных методов оправдано для определения скачка и оценки времени его осуществления; если же в нем возможно появление скачков, то необходимо применять методы экспертных а на участках эволюционного процесса применять формализованные методы [5].

В России наиболее применимы : экспертные методы, а именно метод комиссий, метод Дельфи, метод исторической аналогии, мозговой штурм, метод сценариев, метод морфологического анализа, метод прогнозирования по аналогии, метод экстраполяции аналогий и др., вследствие простоты их использования и достаточной ясности результата.

Применение методов прогнозирования инновационной деятельности в российской практике имеет ряд преимуществ и недостатков.

Среди основных преимуществ следует отметить:1) информационная насыщенность,2) равенство количества факторов

3) коллективная ответственность экспертов.

Недостатки метода:1) группа специалистов может оказывать сильное давление на отдельных членов группы, вынуждая одного согласиться с большинством, даже если последний понимает, что общая точка зрения ошибочна;2) эксперименты с небольшими группами показали, что часто берет верх не обоснованность, а количество замечаний «за» и «против»;

3) существенное влияние на группу может оказывать профессионал с хорошей репутацией или же просто эксперт, обладающий даром убеждения.

Всвязи со всем вышесказанным необходимо отметить тот факт, что в России зачастую применяются наиболее примитивные методы прогнозирования инновационной деятельности и большинство предприятий использует либо практику использования методов в зарубежной практике, либо не разобравшись целиком в методике составляют опрометчивый и ошибочный прогноз.

Поэтому использование наиболее современных методов прогнозирование, более прагматичных и формализованных методов, таких как метод Форсайта может оказать благоприятное воздействие на рост числа инновационно активных предприятий и целиком на рост инновационной активности России.

Метод Форсайта отличается от традиционного прогноза, футурологии и стратегического планирования, при этом он не сводится к предсказанию, а отражает стремление к формированию будущего, что в свою очередь позволяет считать Форсайт специфическим инструментом управления технологическим развитием, опирающимся на создаваемую в его рамках инфраструктуру [10].

Развитие Форсайта в России постепенно наращивает темпы, что отражают создание автоматизированной информационной системы поддержки построения сценариев и стратегий долгосрочного научно-технологического развития Форсайт развития науки и технологий [11], Международного научно-образовательного Форсайт-центр [12], информационно-аналитического журнала «ФОРСАЙТ» [13].

Для России первостепенной целью является  догнать за короткий временной период более тридцатилетнего  отставания в опыте Форсайтов от развитых стран западной Европы, Северной Америки и стран Азии.

В России проходит несколько Форсайтов по разным направлениям [9]: Промышленно-энергетический Форсайт Минпромэнерго; Форсайт атомной отрасли; Форсайт Министерства информатизации и связи; Форсайт Министерства образования и науки; Региональные Форсайты в Перми, Иркутской и Ростовской области, Республики Башкортостан. Наиболее приоритетными для России становится применение Форсайта для инновационной деятельности экономических систем.

Именно поэтому актуальнее всего для России является применение уже опробованных методов прогнозирования инновационной деятельности, таких как метод Форсайта, так как отставание от передовых стран весьма, заметно и если сейчас использовать и разрабатывать новые методы, то может возникнуть опасность их несостоятельности и вообще рискованность всех мероприятий по прогнозированию.

Заключение

На основании анализа существующих методов инновационной деятельности становится ясно, что хотя в последнее время заметен прогресс в данной области путем увеличения внимания и публикаций исследователей, что повышает глубину и основательность изученности вопроса, но по-прежнему можно говорить о необходимости совершенствования и развития методов. На это есть ряд причин, в первую очередь это обусловлено постоянным изменением экономической международной и национальной среды, поэтому для повышений эффективности и понимания экономической системы со стороны нужна доработка и подстраивание под особенности.

Методы прогнозирования инновационной деятельности  многоаспектны и многовариантны, что придает им свою форму и своё «лицо» в каждой отдельной экономической системе, именно поэтому для достижения максимального результата необходимо учесть все факторы макро и микросреды экономической системы, для которой применяется метод.

Инновационный взгляд на инновационную деятельность в России приобретает соответствующий  прогноз, новое веяние и новый взгляд, тем самым предрекая будущее: что может случиться, если…
Именно поэтому, актуальным становится вопрос, какой именно метод прогнозирования инновационной деятельности применить, чтобы эффективно использовать лучшие мировые знания и опыт управления на всех уровнях, извлечь полезные уроки из чужих ошибок, найти новые пути развития в едином потоке с международным сообществом, обнаружить узкие места и конкурентные преимущества.

Важно отметить, что именно методы прогнозирования инновационной деятельности смогут обеспечить надежность инновационной деятельности как в настоящем периоде, так и в перспективе. Развитие методов будет служить своеобразным инструментарием для инновационной деятельности на основании накопленного опыта.

Необходимость развития и разработки методов прогнозирования инновационной деятельности, учитывающих специфику и особенности отмечается отсутствием достаточной проработанности в различных нормативных документах федерального и регионального уровней.

Также данная необходимость подкрепляется тем фактом, что в большинстве регионов России инновационная деятельность развита слабо, непропорционально и неравномерно и существующая методология и инструментарий применяются в несущественном объеме, имеют незначительное воздействие.

Источник: https://sovman.ru/article/1202/

14. Прогнозирование инноваций. Методы прогнозирования инноваций

14. Прогнозирование инноваций. Методы прогнозирования инноваций

Научно-техническийпрогнозпредставляетсобой комплексную вероятностную оценкусодержаний, направлений и объемовбудущего развития науки и техники в тойили иной области.

Основная функцияпрогнозирования заключается в поискенаиболее эффективных путей развитияисследуемых объектов на основевсестороннего ретроспективного анализаи изучения тен­денций их изменения.

В системе управления прогноз обеспечиваетрешение следующих важнейших задач:определение возможных целей и приоритетныхнаправлений развития прогнозируемогообъекта; оценка социальных и эконо­мическихпоследствий реализации каждого извозможных вариантов развития прогнозируемыхобъектов; определение мероприятий,необходимых для обес­печения каждогоиз возможных вариантов развитиипрогнозируемых объек­тов; оценкаресурсов, необходимых для осуществлениянамеченных программ мероприятий.

Методыпрогнозирования.

Современнаяотечественная и зарубежная практиканасчитывает более 130 раз­личных методовразработки прогнозов. Все многообразиеметодических приемов прогнозированияусловно можно свести к трем важнейшимгруппам: прогнозированиена основе экстраполяции, экспертныеметоды прогно­зирования и методымоделирования

Сущностьметодовэкстраполя­ции, применяемыхпри прогнозировании науки и техники,состоит в том, что, анализируя изменениеотдельных параметров разрабатываемогообъекта в про­шлом и исследуя факторы,обусловливающие эти изменения, можносделать вы­воды о закономерностяхего развития и путях совершенствованияв будущем. В прогнозировании принятовыделять два вида задач, решае­мыхметодами экстраполяции: задачидинамического и статического анализа.

Сутьэкс­пертныхметодов научно-техническогопрогнозирования состоит в том, что наоснове априорных оценок квалифицированногоспециалиста или группы спе­циалистовделается заключение о путях развитиянауки и техники, перспективных направленияхнаучных исследований и разработок. Взависимости от формы работы с экспертамиразличают индивидуальные и коллективныеметоды экспертизы.

Индивидуальныеметодыэкспертизы предусматривают персональнуюра­боту с каждым экспертом и получениечастного, предварительно не согласованногос другими мнениями заключения эксперта.

Вцелях повышения обоснованности прогнозныхвысказываний индивидуальные оценкинескольких экспертов чаще всегосопоставляются и объединяются междусобой, образуя коллектив­нуюэкспертную оценку.Как правило, ее применение сопровождаетсяповышением точности и глубиныразрабатываемых прогнозов.

Однимиз наиболее перспективных подходов кразработке прогнозов считаетсямоделированиепроцессов развития науки и техники, т.е. определение перспектив изменениятехники на основе адекватных моделейее развития. По характеру используемыхмоделей различаются логические,информационные и математические моделипрогнозирования.

Логическоемоделированиевключает тщательное изучение внутреннейлогики развития прогнозируемого объектаи разработку на этой основе соответствующихисторических моделей (образцов).

Практическийинтерес представляют методы построенияразличных информационныхмоделей.Так, статистический анализ числа научныхпубликаций, научных журналов, частотыиспользования печатных работ и т.п.

даетвозможность судить о тем­пах и характереразвития научных дисциплин, тех илииных видов техники.

В настоящее времяразработаны и используются методыпрогнозирования, основанные на анализеинформационных массивов, содер­жащихсяв заявках на изобретения и выданныхпатентных документах.

Математическиемоделипрогнозирования позволяют датьколичественное описание динамикиразвития реальных объектов прогнозирования,изучить характер н направления влиянияна их изменение различных факторов. Длямоделирования процессов научно-техническогоразвития особенно часто используютсяметоды статистического анализа,исследование производственных функций,динамическое программи­рование.

Информационнаябаза прогнозирования включает данныео структуре и объемах спроса наинновационный продукт или разработкиИП, сведения о законченных работах,данные о состоянии отечественныхразработок в иссле­дуемой области,сведения о зарубежных достижениях,патентную информа­цию и сведения оконъюнктуре внешнего рынка и т. п.

Организационноеобес­печение системы прогнозов на ИПпредусматривает создание специальныхслужб, осуществляющих сбор и систематизациюнаучно-технической инфор­мации,разработку прогнозов развития науки итехники, размножение результатовпрогнозирования и обеспечениеиспользования их в процессе формиро­ваниятематических планов.

Источник: https://studfile.net/preview/5715217/page:112/

Прогнозирование в инновационной деятельности, классификация прогнозов

14. Прогнозирование инноваций. Методы прогнозирования инноваций

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

План

  • Введение
  • Глава 1. Прогнозирование в инновационной деятельности
  • 1.1 Определение и виды прогнозов
  • 1.2 Прогнозирование инноваций
  • 1.3 Прогнозирование обеспечения инноваций
  • 1.4 Прогнозирование социальных и экологических последствий инноваций
  • Глава 2. Оценка инновационного потенциала проекта
  • 2.1 Описание проекта
  • 2.2 Оценка параметров проекта
  • 2.3 Оценка инновационного потенциала проекта
  • Заключение
  • Список литературы

fВведение

прогнозирование инновация проект прогноз

fГлава 1. Прогнозирование в инновационной деятельности

12345678910
1. Цели, стратегия и ценности предприятия
1. Совместимость проекта с текущей стратегией предприятия, на котором предполагается внедрение.+
2. Согласованность проекта с представлением потребителей о предприятии.+
3. Соответствует ли проект отношению предприятия к риску+
4. Временной аспект риска+
2. Маркетинг
5. Соответствует ли проект потребностям рынка+
6. Оценка общей ёмкости рынка.+
7. Оценка доли рынка.+
8. Вероятность коммерческого успеха.+
9. Возможный объем продаж.+
10. Оценка конкурентов.+
11. Согласованность с существующими каналами сбыта.+
12. Общественное мнение о новом продукте+
3. НИОКР
13. Соответствие проекта инновационной стратегии предприятия.+
14. Вероятность технического успеха.+
15. Стоимость и пора разработки проекта.+
16. Отсутствие патентных нарушений.+
17. Наличие научно-технических ресурсов.+
18. Возможность будущих разработок продукта и дальнейшее применение внедряемой технологии.+
19. Согласованность с другими инновационными проектами предприятия.+
20. Наличие вредных воздействий продукта и процесса его производства на окружающую среду.+
21. Соответствие продукта текущему и перспективному законодательству.+
4. Финансы
22. Стоимость НИОКР+
23. Затраты на производство.+
24. Стоимость маркетинговых исследований.+
25. Наличие финансовых средств в необходимые период.+
26. Согласованность с финансированием других проектов предприятия.+
27. Ожидаемая норма прибыли.+
28. Соответствие проекта критериям эффективности финансовых вложений, принятым на предприятии.+
5. Производство
29. Наличие на предприятии персонала необходимой квалификации.+
30. Согласованность проекта с имеющимися мощностями предприятия.+
31. Стоимость и наличие необходимых сырья и материалов, комплектующих изделий.+
32. Издержки производства.+
33. Уровень безопасности производства.+

Вычисление: 10 х 14 + 9 х 2 + 8 х 5 + 7 х 3 + 6 х 6 + 5 х 3 + 4 х 0 + 3 х 0 + 2 х 0 + 1 х 0 = 246/33 = 7,45 Итоговая оценка предложенного инновационного проекта составляет 7,45, что выше среднего значения. На основании этой оценки можно сделать вывод, что проект жизнеспособен, будет одаривать прибыль и повысит имидж и конкурентоспособность фирмы «Урал Денвер».

fЗаключение

1. Герчикова И.Н. Менеджмент: Учебник.3-е изд., перераб. и доп. М.: Банки и биржи; ЮНИТИ, 2006.

2. Друкер П.Ф. Инновации и предпринимательство. М., 2002.

3. Инновационный менеджмент/ Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: Банки и биржи; ЮНИТИ, 2007.

4. Инновационный менеджмент: Учебник для вузов / Под ред. д. э. н., проф. О.П. Молчановой. М.: Вита-Пресс, 2007.

5. Ковалев Г.Д. Основы инновационного менеджмента. М.: ЮНИТИ, 2005.

6. Медынский В.Г., Скамай Л.Г. Инновационное предпринимательство: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.

7. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф, Основы менеджмента/ Пер. с англ. М.: Дело, 2002.

8. Морозов Ю.П. Инновационный менеджмент: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006.

9. Инновационный менеджмент: Учебник для вузов / Под ред. д. э. н., проф.В.А. Швандара, проф.В.Я. Горфинкеля. — М.: Вузовский учебник, 2004 Фатхутдинов Р.А. Инновационный менеджмент: Учебник.2-е изд. М.: Закрытое Акционерное Общество (а)»Бизнес-школа «Интел-Синтез», 2006.

Размещено на Allbest.ru

  • Задачи, классификация, этапы и принципы прогнозов, сущность системного подхода. Характеристика методов экономического прогнозирования, его информационное обеспечение. Методические приемы использования типовых прогнозов, суть регрессионного анализа.учебное пособие [2,5 M], добавлен 22.06.2012

Источник: https://revolution.allbest.ru/economy/00333715_0.html

Можно ли спрогнозировать инновации?

14. Прогнозирование инноваций. Методы прогнозирования инноваций

Методы прогнозирования инновационных процессов представляют собой совокупность инструментов для поиска более эффективных путей планирования и управления инвестициями, исследованиями и разработками в новых технологических процессах предприятия, а также для установления основных закономерностей и возможных перспектив развития того или иного процесса. Выбор метода прогнозирования инноваций и его точность зависят от целей и объекта прогнозирования, применяемых техник и приемов, а также специфики исследуемого процесса.

Роль прогностики и ее основные понятия

Роль прогностики как науки о методах, законах и принципах построения прогнозов заключается в поиске точных, обоснованных и универсальных алгоритмов прогнозирования, которые применимы в различных областях инновационной деятельности. Прогностика описывает и отделяет друг от друга понятия анализ, прогноз, гипотеза, план.

Прогноз

Обоснованную научными фактами и закономерностями вероятностную оценку перспектив и сроков развития объекта или системы называют прогнозом.

Прогнозы подразделяют на 2 основных типа: поисковой, оценивающий вероятные состояния объекта в будущем, и нормативный, определяющий возможный путь и необходимое время для достижения желаемых состояний объекта.

Прогноз — итоговый результат стадии прогнозирования, главная цель которой заключается в поиске благоприятных направлений развития объекта.

Объект прогнозирования

Может представлять собой явление, процесс, какой-либо предмет и его состояние, личность, сферу деятельности и т.д.

В зависимости от того, что представляет собой объект прогнозирования, выделяют социальное (охватывает различные отрасли деятельности людей), естественнонаучное (природные явления и процессы) и научно-техническое прогнозирование (явления происходящие с материалами, механизмами, оборудованием, предприятиями, учреждениями и т.д.).

План

Характеризуется поэтапным описанием действий, применяемых инструментов и сроков достижения требуемых параметров объекта или системы. Плану должен предшествовать прогноз. Прогноз исключает негативные последствия тех или иных действий, делая план более эффективным.

Гипотеза

Качественно описывает возможные варианты развития, основываясь на общих наблюдениях и фактах. Основное отличие гипотезы от прогноза состоит в том, что гипотеза пытается объяснить причину предполагаемого состояния объекта и предшествует окончательным выводам, а прогноз обеспечивает получение новых сведений и выполняет роль окончательных выводов.

Анализ

Анализ — получение сведений о возможных состояниях объекта путем изучения информации о его текущем поведении и состояниях в прошлом. Анализ, как и гипотеза, предшествует логическому заключению или выводу.

Закон

Закон — окончательные положения, описывающие взаимосвязь между состояниями объекта, установленные в результате наблюдений или экспериментов.

Классификация применяемых в прогнозировании методов

Методы прогнозирования инновационной деятельности можно условно поделить на 2 больших класса: интуитивные и формализованные.

Интуитивные применяются для объектов с большим количеством влияющих факторов, охватить и описать которые не представляется возможным. В таком случае прибегают к опросу специалистов.

Формализованные методы опираются на факты, полученные при наблюдении за объектом в прошлом. Каждый из классов можно разбить на подклассы.

Интуитивные методы

Включают методы индивидуальных и коллективных оценок экспертов. К первому относят опрос эксперта в виде интервью и проводимый экспертом анализ по выявлению закономерностей состояний объекта.

Коллективные включают оценки группы экспертов и тоже делятся на подклассы: специальные комиссии, цель которых — выработка единого заключения путем обсуждения; метод Дельфи — индивидуальное анкетирование каждого эксперта и статистический анализ результатов; мозговой штурм проводится группой экспертов и заключается в выработке креативных идей, их анализе и окончательной оценке.

Формализованные методы

Включают экстраполяцию, которая заключается в изучении временных рядов (набора параметров объекта, зависимых от времени). Одним из примеров является метод наименьших квадратов.

К формализованным относят различные методы моделирования: имитационное, математическое, функционально-иерархическое и т.д.

, смысл которых заключается в построении упрощенного аналога системы или процесса с целью воспроизведения интересующих состояний. Матричный метод также относится к формализованным.

Особенности матричного метода прогнозирования

Матричный метод прогнозирования инновационной деятельности позволяет оценить влияние совокупности факторов и изменений, происходящих под их воздействием, на достижение заданных целей. Необходимым условием для повышения точности прогнозирования является рассмотрение влияния на предмет исследования максимально широкого спектра факторов.

Этапы прогнозирования

Подготовительный этап включает определение факторов, способных повлиять на достижение результата. Затем проводится объединение факторов в комплексы, исходя из схожести характера воздействия.

Следующий шаг предусматривает формирование матриц взаимного воздействия данных комплексов и влияния комплекса факторов на достижение конечного результата.

На конечном этапе формируются выводы о влиянии факторов путем выполнения над матрицами действий сложения, вычитания или умножения в зависимости от последовательности влияния одних факторов на другие.

Источник: https://viafuture.ru/sozdanie-startapa/metody-prognozirovaniya-innovatsij

Uchebnik-free
Добавить комментарий